verilerin 1/x biçiminde yazıp topladıktan sonra sonucun tekrar ters çevrilerek bulunan ortalamadır.
hepimizi bildiği ortalama. verilerin toplamının veri sayısına bölümü.
genelde varyans hesaplarken kullanılan bir ortalamadır. verilerin karelerinin toplamının veri sayısına bölümünün kareköküdür.
aslında not hesaplatken hepimizin yaptığı şeydir.
ders saati x alınan not / toplam ders saati
burda yapılan işlem notları ders saati ile ağırlıklandırmaktır.
ders saati x alınan not / toplam ders saati
burda yapılan işlem notları ders saati ile ağırlıklandırmaktır.
(bkz: aritmetik ortalama)
(bkz: geometrik ortalama)
(bkz: harmonik ortalama)
(bkz: karesel ortalama)
(bkz: ağırlıklı ortalama)
(bkz: geometrik ortalama)
(bkz: harmonik ortalama)
(bkz: karesel ortalama)
(bkz: ağırlıklı ortalama)
verinin ortalama ile arasındaki farkın karelerinin ortalamasıdır. kısaca ortalamaya olan uzaklıkların ortalamasıdır. bu değerin büyük olması verilerin ortalamadan uzak olduğunu göstermektedir.
kitle hakkında tahminlerde bulunabilmek için örnekleme seçilmesi gereken veri sayısı.
örneklem boyutunun küçültülmesi, tahminlerdeki hoşgörü miktarının artmasına sebep olur; büyütülmesi ise maliyeti arttırır.
örneklem boyutunun küçültülmesi, tahminlerdeki hoşgörü miktarının artmasına sebep olur; büyütülmesi ise maliyeti arttırır.
en basit tanımı ile, kitle hakkında tam ve kesin bilgiye sahip olmamız için gerekli örneklem boyutu.
mesela torbadaki 10’tan 9 tane çektiğimizde kitleyi belirlemek için sonuncu topa ihtiyacımız kalmaz, o topun ne olduğu zaten belli olur. bu durumda serbestlik derecesi 9 olur.
mesela torbadaki 10’tan 9 tane çektiğimizde kitleyi belirlemek için sonuncu topa ihtiyacımız kalmaz, o topun ne olduğu zaten belli olur. bu durumda serbestlik derecesi 9 olur.
belirli değerleri, belirli olasılıkla alan değişkendir. kısaca r.d. ile gösterilir.
eğer bir değişkeni; "atılan 3 paradaki tura sayısı" biçiminde tanımlarsak bu değişken bir rastlantı değişkeni olur .
eğer bir değişkeni; "atılan 3 paradaki tura sayısı" biçiminde tanımlarsak bu değişken bir rastlantı değişkeni olur .
iki sayı grubunun varyansları arasındaki farkın rasgelelikten mi yoksa önemli bir etkenden mi oluştuğunu anlamamıza yarayan istatistiksel bir testtir. iki örneklemi dağılım açısından birbiri ile kıyaslayabilmemizi sağlar.
t dağılımının bazı değerlerini gösteren tablodur.
satırlarında rastlantı değişkeninin serbestlik derecesi, sütunlarında ise bazı belirli olasılıklar olan bir tablodur.
bu tablo genelde sol yan değerlerini yani rastlantı değişkeninin hücredeki değerden küçük olma olasılığını verir.
satırlarında rastlantı değişkeninin serbestlik derecesi, sütunlarında ise bazı belirli olasılıklar olan bir tablodur.
bu tablo genelde sol yan değerlerini yani rastlantı değişkeninin hücredeki değerden küçük olma olasılığını verir.
sürekli iki değişkenin ortalamaları arasındaki farkın rasgelelikten mi yoksa gerçekten önemli bir farktan mı geldiğini anlamamıza yarayan istatistiksel bir testtir.
bu testin uygulanabilmesi için 2 varsayım vardır:
1) iki değişkende sürekli olmalıdır.
2) iki değişkende normal dağılıma uymalıdır.
bu iki değişkenin bağımlı ya da bağımsız olmasına göre ve varyanslarının homojen olup olmamasına göre 3 farklı yol kullanılır.
bayanların boyu ile erkeklerin boyu arasındaki farkın incelenmesi gerekirse bunun için bağımsız değişkenler için t testi kullanılır. eğer burada varyanslar homojen değil ise ortak bir varyans hesaplanır.
bir ilacın kullanılmadan önceki tansiyon değeri ile ilaç kullanıldıktan sonraki tansiyon değeri arasındaki farkı incelemek için bağımlı değişkenler için t testi kullanılır.
bu testin uygulanabilmesi için 2 varsayım vardır:
1) iki değişkende sürekli olmalıdır.
2) iki değişkende normal dağılıma uymalıdır.
bu iki değişkenin bağımlı ya da bağımsız olmasına göre ve varyanslarının homojen olup olmamasına göre 3 farklı yol kullanılır.
bayanların boyu ile erkeklerin boyu arasındaki farkın incelenmesi gerekirse bunun için bağımsız değişkenler için t testi kullanılır. eğer burada varyanslar homojen değil ise ortak bir varyans hesaplanır.
bir ilacın kullanılmadan önceki tansiyon değeri ile ilaç kullanıldıktan sonraki tansiyon değeri arasındaki farkı incelemek için bağımlı değişkenler için t testi kullanılır.
ki-kare dağılımına sahip iki bağımsız rastlantı değişkeninin birbirine oranı ile oluşan yeni rastlantı değişkeninin dağılımıdır. sürekli bir dağılımdır.
x rastlantı değişkeni, a serbestlik derecesi ile ki kare dağılımına sahip olsun. aynı şekilde y rastlantı değişkeni, b serbestlik derecesi ile ki kare dağılımına sahip olsun.
z = (x/a)/(y/b) biçiminde oluşturulacak z rastlantı değişkeni f dağılımına sahiptir.
bu dağılımın iki paramatresi vardır.
(bkz: f testi)
(bkz: f tablosu)
http://en.wikipedia.org/wiki/f-distribution
x rastlantı değişkeni, a serbestlik derecesi ile ki kare dağılımına sahip olsun. aynı şekilde y rastlantı değişkeni, b serbestlik derecesi ile ki kare dağılımına sahip olsun.
z = (x/a)/(y/b) biçiminde oluşturulacak z rastlantı değişkeni f dağılımına sahiptir.
bu dağılımın iki paramatresi vardır.
(bkz: f testi)
(bkz: f tablosu)
http://en.wikipedia.org/wiki/f-distribution
gamma dağılımından elde edilen istatistiki bir dağılımdır.
sürekli bir dağılımdır.
0 ile sonsuz arasında dağılmaktadır.
tek parametresi serbestlik derecesidir.
standart normal dağılıma sahip rastlantı değişkeninin karesi, 1 serbestlik derecesi ile ki-kare dağılımına sahiptir.
n tane standart normal dağılıma sahip bağımsız rastlantı değişkeninin kareleri toplamı, n serbestlik derecesi ile ki-kare dağılımına sahiptir.
(bkz: ki kare testi)
(bkz: ki kare tablosu)
http://en.wikipedia.org/wiki/chi_distribution
sürekli bir dağılımdır.
0 ile sonsuz arasında dağılmaktadır.
tek parametresi serbestlik derecesidir.
standart normal dağılıma sahip rastlantı değişkeninin karesi, 1 serbestlik derecesi ile ki-kare dağılımına sahiptir.
n tane standart normal dağılıma sahip bağımsız rastlantı değişkeninin kareleri toplamı, n serbestlik derecesi ile ki-kare dağılımına sahiptir.
(bkz: ki kare testi)
(bkz: ki kare tablosu)
http://en.wikipedia.org/wiki/chi_distribution
istatistikteki önemli dağılımlardan biridir.
normal dağılıma sahip bir rastlantı değişkeninden, ortalamasını çıkartıp, standart sapmasına bölerseniz standart normal dağılıma ulaşırsınız. eğer bu standart sapmayı kitle üzerinden değil de örneklem üzerinden hesaplarsanız, bulacağınız yeni raslantı değişkeni t-dağılımına sahip olacaktır.
bu dağılımın tek parametresi serbestlik derecesidir. ortalaması, 1 ve serbestlik derecesi 2’den büyük t-dağılımı için varyans, serbestlik derecesi/(serbestlik derecesi - 2)’dir. 2’den büyük serbestlik dereceli t-dağılımları için varyans hasaplanamaz.
(bkz: t testi)
(bkz: t tablosu)
http://en.wikipedia.org/wiki/student’s_t-distribution
normal dağılıma sahip bir rastlantı değişkeninden, ortalamasını çıkartıp, standart sapmasına bölerseniz standart normal dağılıma ulaşırsınız. eğer bu standart sapmayı kitle üzerinden değil de örneklem üzerinden hesaplarsanız, bulacağınız yeni raslantı değişkeni t-dağılımına sahip olacaktır.
bu dağılımın tek parametresi serbestlik derecesidir. ortalaması, 1 ve serbestlik derecesi 2’den büyük t-dağılımı için varyans, serbestlik derecesi/(serbestlik derecesi - 2)’dir. 2’den büyük serbestlik dereceli t-dağılımları için varyans hasaplanamaz.
(bkz: t testi)
(bkz: t tablosu)
http://en.wikipedia.org/wiki/student’s_t-distribution
yurdum insanının kapı önünde beklemeyi bir maharet sanması ve inen/binen yolculara yol vermemeyi asalet sanması sonucu, genelde otobüs şoförü bazen de muavin ya da kapı önünde otobüse binmek için bekleyen madur kişinin sarf edeceği cümledir.
içerdekiler balık istifi gibi bir halde yolculuk yapmak istemiyor olabilirler ancak unutulmaması gereken, dışarda kalacak olan siz de olabilirsiniz ve dışarda kalanın hiçbir suçunun olmadığıdır.
#631308
içerdekiler balık istifi gibi bir halde yolculuk yapmak istemiyor olabilirler ancak unutulmaması gereken, dışarda kalacak olan siz de olabilirsiniz ve dışarda kalanın hiçbir suçunun olmadığıdır.
#631308
sinirlendiğim bir gün şöfore "ne diye açıyorsun kapıyı artık yer mi var da? gözünü toprak doyursun." diye bağırmama sebep olan cümle.
i melih gökçek’in örnek verilebileceği insan modelidir. zira eğer biraz daha su akmazsa ankaralılar o patlayan boruları...
neden bekliyorsun?
bu sözlük, duygu ve düşüncelerini özgürce paylaştığın bir platform, hislerini tercüme eden özgür bilgi kaynağıdır.
katkıda bulunmak istemez misin?